Current situation of determining human resources demand for human resources, a case of enterprises in Ho Chi Minh City

Huynh Thi Thu Suong1, Tran Van Hung1
1 University of Finance – Marketing

Main Article Content

Abstract

The objective of the study is to determine the demand of human resources for personnel workforce in organizations. To implement, the research team used the trend function over time to forecast the quantity and quality demand of human resources in organizations according to the 2009 – 2019 time series, combining the exploratory factor analysis model (EFA) to identify the factors that affect the quality of human resources according to the standards of capacity requirements of human resources personnel from the primary data processed based on a valid 203 questionnaire collected from the issuance of 218 votes. The results of the study show that the EFA results show that the observed variables have a factor load factor ranging from 0.568 to 0.964 which grouped into 5 components that affect the demand for personnel quality, including: Professional competencies, Social competencies, Core competencies, Social relations competencies and Behavioral competencies. From the results of the demand forecast on the quantity and quality of human resources as a basis for proposing feasible solutions for universities in Vietnam, from that they have orientations for specialized development human resource management in the future

Article Details

References

Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, 19(6), 716-723.
Boyatzis, R. (1982). The competent manager: A model for effective performance. New York: Willey Publishing.
Cẩm nang tuyển sinh đại học (2019). Báo Tuổi trẻ. Truy cập từ https://tuoitre.vn/cam-nang-tuyen- sinh-dai-hoc-cao-dang-phat-hanh-cuoi-thang-1-2019-20181225074454641.htm
Derue, D. S., Nahrgang, J. D., Wellman, N., & Humphrey, S. E. (2011). Trait and behavioral theories of leadership: An integration and meta-analytic test of their relative validity. Journal of Personnel Psychology, 64(1), 7-52.
Đỗ Tú Lâm (2016). Ứng dụng khung năng lực vào quản trị nhân sự tại Công ty cổ phần Viễn thông Đông Dương. Đại học Quốc gia Hà Nội.
Falmi (2009 – 2020a). Báo cáo thị trường lao động Thành phố Hồ Chí Minh năm 2019 – Dự báo nhu cầu nhân lực năm 2020. Trung tâm Dự báo nhu cầu nhân lực và Thông tin thị trường lao động Thành phố Hồ Chí Minh, Sở lao động thương binh và xã hội. Truy cập từ http://www. dubaonhanluchcmc.gov.vn/tin-tuc/8012.bao-cao-thi-truong-lao-dong-thanh-pho-ho-chi- minh-nam-2019-–-du-bao-nhu-cau-nhan-luc-nam-2020.html
Falmi (2010 – 2020b). Báo cáo phân tích thị trường lao động thành phố hồ chí minh 6 tháng đầu năm 2010 và nhận định thị trường lao động 6 tháng cuối năm (2010 – 2020). Trung tâm Dự báo nhu cầu nhân lực và Thông tin thị trường lao động Thành phố Hồ Chí Minh, Sở lao động thương binh và xã hội. Truy cập từ http://www.dubaonhanluchcmc.gov.vn/tin-tuc/4366. phan-tich-thi-truong-lao-dong-tp-hcm-6-thang-dau-nam-2010-va-nhan-dinh-thi-truong- lao-dong-6-thang-cuoi-nam-2010.html.
Kiều Văn Dũng (2017). Quản lý nguồn nhân lực đối với doanh nghiệp trong giai đoạn hiện nay. Cơ quan Ủy ban Trung ương Mặt trận Tổ quốc Việt Nam, Hà Nội. Truy cập từ http:// tapchimattran.vn/kinh-te/quan-ly-nguon-nhan-luc-doi-voi-doanh-nghiep-trong-giai- doan-hien-nay-7101.html.
Lê Quân (2008). Thị trường lao động. Hà nội: NXB Lao động.
Lucia, A. D., & Lepsinger, R. (1999). The art and science of competency models: Pinpointing critical success factors in organizations. San Francisco: Jossey-Bass/Pfeiffer.
McClelland, D. (1973). Testing for competence rather than for “intelligence”. Journal of American Psychologist, 29(1), 1-14.
Ngô Quý Nhâm (2015). Khung năng lực và ứng dụng trong quản trị nhân sự, Công ty Tư vấn Quản lý. Truy cập từ: https://consulting.ocd.vn/khung-nang-luc-trong-qt-nhan-su/.
Nguyễn Phương Mai (2019). Nhân lực quản lý nguồn nhân lực: Viên ngọc thô đắt giá. Báo Công Thương, Bộ Công thương. Truy cập từ https://www.moit.gov.vn/CmsView-EcoIT-portlet/html/print_cms.jsp?articleId=16769
Nguyễn Thị Thanh Bình (2019). Xu hướng quản trị nguồn nhân lực trong kỷ nguyên số. Tạp chí Tài chính, Bộ Tài chính. Truy cập từ http://tapchitaichinh.vn/tai-chinh-kinh-doanh/xu-huong- quan-tri-nguon-nhan-luc-trong-ky-nguyen-so-302586.html
Nguyễn Vân Điềm và Nguyễn Ngọc Quân (2012). Quản trị nguồn nhân lực. Hà Nội: NXB Kinh tế Quốc dân.
Schwarz, G., Gideon E. (1978). Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics, 6(2): 461–464. DOI:10.1214/aos/1176344136, MR 0468014.
SHRM(2011).SHRMCompetencyModel.Retrievedfromhttps://www.shrm.org/learningandcareer/ career/pages/shrm-competency-model.aspx
Spencer, L. M., & Spencer, S. M. (1993). Competence at work. New York: John Wiley & Sons. Tổng Cục Thống kê (2019). Kết quả Tổng điều tra dân số năm 2019. Truy cập từ https://www.gso.gov.vn/default.aspx?tabid=512&idmid=5&ItemID=19446
Trần Lê Thanh Trúc (2019). Báo cáo Thị trường lao động Thành phố Hồ Chí Minh năm 2019 – Dự báo nhu cầu nhân lực năm 2020 (12/12/2019). Truy cập từ http://www.dubaonhanluchcmc. gov.vn/tin-tuc/8012.bao-cao-thi-truong-lao-dong-thanh-pho-ho-chi-minh-nam-2019-–- du-bao-nhu-cau-nhan-luc-nam-2020.html#_ftn2
Trần Thị Phương Nam (2014). Cơ sở khoa học của dự báo nhu cầu nhân lực trình độ cao đẳng, đại học ở Việt Nam. Luận án tiến sĩ khoa học giáo dục, Viện Khoa học giáo dục Việt Nam.
Trung tâm Thông tin và Dự báo kinh tế-xã hội Quốc gia, Sở lao động Thương binh và Xã hội, Thành phố Hồ Chí Minh (2020). Báo cáo thị trường lao động Thành phố Hồ Chí Minh năm 2019 – Dự báo nhu cầu nhân lực năm 2020.
Ulrich, D. (1997). Human Resource Champions: Next Agenda for Adding Value and Defining Results. Boston: Harvard Business School Press.
Võ Minh Trung (2010). Định hướng giá trị nghề quản trị nhân sự của sinh viên ngành quản trị kinh doanh ở một số trường đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh. Luận văn thạc sỹ tâm lý học, Trường Đại học Sư Phạm Thành phố Hồ Chí Minh.
Wynne, B. and Stringer, D. (1997). Competency Based Approach to Training and Development.
London: Pitman, 1997.

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.