Đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân – Nghiên cứu trường hợp Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam – Chi nhánh huyện Tân Hưng, tỉnh Long An
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Bài nghiên cứu về khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân được thực hiện tại Agribank Tân Hưng, Tỉnh Long An. Dữ liệu nghiên cứu được xuất từ hệ thống IPCAS (Customer payment and accounting system) của Ngân Hàng Nông nghiệp và phát triển nông thôn Tân Hưng vào thời điểm cuối ngày 31 tháng 12 năm 2018 (những khách hàng có quan hệ tín dụng với ngân hàng liên tục từ 3 năm trở lên trong giai đoạn 2016-2018). Với kích thước n = 300 và chọn 300 khách hàng gần nhất. Kết quả nghiên cứu cho thấy có 6 thành phần tác động có ý nghĩa thống kê tới khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân gồm: (1) Nhà ở, (2) Mục đích khoản vay, (3) Số người phụ thuộc, (4) Thu nhập, (5) Tuổi, (6) Quy mô khoản vay.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Agribank Tân Hưng, khả năng trả nợ, khách hàng cá nhân
Tài liệu tham khảo
Đường Thị Thanh Hải, (2014). Các nhân tố ảnh hưởng đến tín dụng cá nhân ở Việt Nam. Tạp Chí Tài Chính, số 4 – 2014.
Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, (2005). Phân tích dữ liệu với SPSS. Hà Nội: Nhà xuất bản Thống Kê.
Lê Huyền Thiên Phú, (2013). Các nhân tố ảnh hưởng tới khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP Phát triển Mê Kông chi nhánh Tp.Hồ Chí Minh. (Luận văn thạc sỹ, Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh).
Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (2013). Thông tư số 02/2013/TT-NHNN: Quy định về phân loại tài sản nợ, phương pháp trích lập dự phòng rủi ro và việc sử dụng dự phòng để xử lý rủi ro trong hoạt động của tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài.
Nguyễn Đăng Dờn (2016). Giáo trình Quản trị kinh doanh ngân hàng II. Thành phố Hồ Chí Minh: Nhà xuất bản Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh.
Nguyễn Phúc Mẫn, (2015). Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân tại ngân hàng TMCP Ngoại Thương chi nhánh Vũng Tàu. (Luận văn thạc sỹ, Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh).
Tiếng Anh
Crook, J. (1995). Time series explanations of merger activity: some econometric results. International Review of Applied Economics, 9(1), 59-85.
Hussain, A.B & Shorouq, F.K, (2014). Credit risk assessment model for Jordanian commercial banks: Neuralscoring approach, Review of Development Finance 4 (2014) 20–28.
Kohansal M.R, Mansoori H, (2009). Factors affecting loan repayment performance of farmers in Kharasan- Razavi province of Iran. A paper presented in a conference on International Research on Food Security. Natural Resource Management and Rural Development, University of Hamburg, October 6-8, 2009.
Yasir Mehmood, Mukhtar Ahmad, Muhammad Bahzad Anjum, (2012). Factors affecting Dalay in Rapayment of Agricultural credit: a case study of District Kasur of Punjab province. World Applied Sciences Journal, No. 17, pp.447-451.